| 发明名称 | 基于业务流量预测的蜂窝网基站和中继站联合休眠调度方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于业务流量预测的蜂窝网基站和中继站联合休眠调度方法，包括1)获取蜂窝网基站和中继站历史业务流量数据，建立支持向量机学预测模型；2)得到第m时刻蜂窝网基站和中继站站点覆盖范围内业务流量的预测值为ρ<sub>m</sub>；3)比较ρ<sub>m</sub>和蜂窝网基站和中继站站点覆盖范围内的业务流量的阈值<img file="DDA0000933548470000011.GIF" wi="50" he="64" />的大小，确定蜂窝网基站和中继站是否进入休眠状态，对于进入休眠的蜂窝网基站和中继站站点，如果<img file="DDA0000933548470000012.GIF" wi="160" he="69" />则蜂窝网基站和中继站站点被唤醒；其中，<img file="DDA0000933548470000013.GIF" wi="192" he="69" />这种方法有效地确定了蜂窝网络基站和中继站的非周期性休眠机制及唤醒机制，保证了休眠调度的实时性，达到了频谱效率和能量效率的动态平衡。 | ||
| 申请公布号 | CN105578579A | 申请公布日期 | 2016.05.11 |
| 申请号 | CN201610117646.7 | 申请日期 | 2016.03.02 |
| 申请人 | 桂林电子科技大学 | 发明人 | 陈宏滨;张琼;赵峰 |
| 分类号 | H04W52/02(2009.01)I;H04W52/18(2009.01)I | 主分类号 | H04W52/02(2009.01)I |
| 代理机构 | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人 | 刘梅芳 |
| 主权项 | 一种基于业务流量预测的蜂窝网基站和中继站联合休眠调度方法，其特征是，包括如下步骤：1)获取蜂窝网基站和中继站历史业务流量数据，建立支持向量机学习预测模型；2)依据支持向量机学习预测模型预测蜂窝网基站和中继站站点覆盖范围内未来时间和空间上的业务流量数据，得到第m时刻蜂窝网基站和中继站站点覆盖范围内业务流量的预测值为ρ<sub>m</sub>；3)比较ρ<sub>m</sub>和蜂窝网基站和中继站站点覆盖范围内的业务流量的阈值<img file="FDA0000933548440000011.GIF" wi="38" he="70" />的大小，确定蜂窝网基站和中继站是否进入休眠状态：如果第m时刻的蜂窝网基站和中继站站点覆盖范围内业务流量预测值ρ<sub>m</sub>小于阈值，即<img file="FDA0000933548440000012.GIF" wi="131" he="68" />时，蜂窝网基站和中继站站点进入休眠状态，否则继续保持活跃状态；对于进入休眠的蜂窝网基站和中继站站点，如果<img file="FDA0000933548440000013.GIF" wi="158" he="67" />则蜂窝网基站和中继站站点被唤醒；其中，<img file="FDA0000933548440000014.GIF" wi="191" he="70" /> | ||
| 地址 | 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号 | ||