一种电力设备故障诊断方法

摘要

一种电力设备故障诊断方法，依次包括建立诊断模型步骤和故障诊断运行步骤，基于设备数据，采用局部重要点、拐点、极值点等多种趋势特征点进行模型表示，并依靠时间窗搜索技术解决故障样本相似部分定位问题，并以动态时间弯曲距离度量故障样本之间的匹配程度，从而实现设备诊断的功能。

主权项

一种电力设备故障诊断方法，其特征在于：依次包括如下步骤：步骤1、建立诊断模型步骤：从数据库中获取故障样本信息，对经过计算处理后的故障样本数据提取趋势特征点，存储生成故障知识库；步骤2、故障诊断运行步骤：从实时数据库中获取异常样本数据，对经过计算处理后的异常样本数据提取趋势特征点，然后进行异常样本与故障样本单测点定位和整体定位，计算异常样本与故障样本相似度，最后得到异常样本所属故障类别，输出最终故障诊断结果；其中异常样本与故障样本单测点定位是将异常样本第一个参数与故障样本相应参数定位，依次以故障样本参数每个特征点为起点滑动一定大小的窗口，取出表征窗口内数据形态的趋势特征点，将趋势特征点归一化，然后与异常样本参数所有特征点计算动态时间扭曲距离DTW距离，得到一组动态时间扭曲距离DTW距离，选出最小的距离，伸缩窗口，找到该窗口下对应的最小的距离，最后选出最小的距离和相应的位置，完成异常样本单个参数匹配；异常样本与故障样本整体定位是将固定异常样本一个参数定位位置，取故障样本的与其他异常样本参数对应参数在该位置特征点与异常样本该参数特征点计算动态时间扭曲距离DTW距离，所有参数在该位置处动态时间扭曲距离DTW距离求和得到一个距离和，在所有参数位置得到多个距离和，最小的距离和即是异常样本与故障样本整体的匹配位置。