发明名称 一种基于近红外光谱的烟丝组成测定方法
摘要 本发明公开了一种基于近红外光谱的烟丝组成测定方法,包括:步骤1,将叶丝、膨胀梗丝、膨胀叶丝和烟草薄片分别制备成粉末样品,然后依据不同的掺配比例,配制成不同的烟丝样品;步骤2,采集各烟丝样品的漫反射光谱,光谱采集范围为10000~3800cm<sup>-1</sup>;步骤3,依据漫反射光谱和各烟丝样品的组分比例,建立各组分含量与漫反射光谱的比例预测模型;步骤4,采集待测烟丝样本的漫反射光谱,依据比例预测模型,计算得到待测烟丝样本的组成。本发明提供的基于近红外光谱的烟丝组成测定方法,能够同时测定叶丝、膨胀梗丝、膨胀叶丝和烟草薄片的比例,提高卷烟产品的质量稳定性。
申请公布号 CN105548079A 申请公布日期 2016.05.04
申请号 CN201511005762.1 申请日期 2015.12.28
申请人 浙江中烟工业有限责任公司 发明人 毕一鸣;徐清泉;吴继忠;夏琛;吴键;李石头;廖付;慕继瑞;张立立;李永生;何文苗;郝贤伟;金慧清;夏骏
分类号 G01N21/47(2006.01)I;G01N21/49(2006.01)I 主分类号 G01N21/47(2006.01)I
代理机构 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人 刘静静
主权项 一种基于近红外光谱的烟丝组成测定方法,其特征在于,包括:步骤1,将叶丝、膨胀梗丝、膨胀叶丝和烟草薄片分别制备成粉末样品,然后依据不同的掺配比例,配制成不同的烟丝样品;步骤2,采集各烟丝样品的漫反射光谱,光谱采集范围为10000~3800cm<sup>‑1</sup>;步骤3,依据漫反射光谱和各烟丝样品的组分比例,建立各组分含量与漫反射光谱的比例预测模型;步骤4,采集待测烟丝样本的漫反射光谱,依据比例预测模型,计算得到待测烟丝样本的组成。
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