主权项 |
一种改进自训练半监督学习的脑电信号识别方法,其特征在于,该方法包含以下步骤:步骤一:输入标记和未标记EEG信号;设有两类想象任务,标记样本分别为X<sup>A</sup>和X<sup>B</sup>,标签为y<sub>i</sub>∈{‑1,1},样本数量分别为n<sub>A</sub>和n<sub>B</sub>,未标记样本为X<sup>u</sup>,样本数量为u,X<sub>i</sub>∈R<sup>N×T</sup>,X<sub>i</sub>为单个的EEG信号,i={1,…,n<sub>A</sub>,…,n<sub>A</sub>+n<sub>B</sub>,…,n<sub>A</sub>+n<sub>B</sub>+u},其中N为通道数量,T为采样时间;步骤二:对EEG信号进行预处理;步骤三:利用半监督特征提取算法提取标记和未标记样本的特征向量;步骤四:利用标记样本训练SVM分类器,对未标记样本进行预测;步骤五:利用SVM的预测结果,选择高置信度的样本及其预测标签加入标记样本集中,并从对应的未标记样本集中删除;步骤六:如果未标记样本全部已被标记,则可利用原标记样本和新增的标记样本训练SVM,对未知样本进行识别;如果未标记样本不为空,则返回步骤三。 |