一种度量人脸图像模糊程度的方法

摘要

本发明公开了一种度量人脸图像模糊程度的方法，包括以下步骤：10.模糊人脸图像获取：将原始人脸图像P进行高斯模糊运算，获得模糊人脸图像P’；20.频谱信息获取：将原始人脸图像P和模糊人脸图像P’分别做傅里叶变换，得到P的频谱信息F以及P’的频谱信息F’；30.能量谱和计算：根据频谱信息F以及频谱信息F’分别计算P的能量谱和H及P’的能量谱和H’；40.高斯模糊影响因子计算：根据能量谱和H与能量谱和H’计算人脸图像的高斯模糊影响因子X，高斯模糊影响因子X越大，则图形越清晰，反之则图像越模糊。本发明能够准确度量在变化场景中获取的人脸图像的模糊度，以便从抓拍到的视频流中筛选出最清晰的人脸图像，提高人脸识别的准确率。

主权项

一种度量人脸图像模糊程度的方法，其特征在于，包括以下步骤：10.模糊人脸图像获取：将原始人脸图像P进行高斯模糊运算，获得模糊人脸图像P’；20.频谱信息获取：将原始人脸图像P和模糊人脸图像P’分别做傅里叶变换，得到P的频谱信息F以及P’的频谱信息F’；30.能量谱和计算：根据频谱信息F以及频谱信息F’分别计算P的能量谱和H及P’的能量谱和H’；40.高斯模糊影响因子计算：根据能量谱和H与能量谱和H’计算人脸图像的高斯模糊影响因子X，高斯模糊影响因子X越大，则图形越清晰，反之则图像越模糊。