一种远距离多模态生物特征识别方法及其系统

摘要

本发明公开了一种远距离多模态生物特征识别系统，包括深度摄像机、处理控制模块、人脸摄像机、光源模块、虹膜摄像机和预设数据存储识别单元，所述处理控制模块分别与所述深度摄像机、处理控制模块、人脸摄像机、光源模块、虹膜摄像机和预设数据存储识别单元相连接。此外，本发明还公开了一种远距离多模态生物特征识别方法。本发明公开的一种远距离多模态生物特征识别方法及其系统，其采用智能人机交互方式，比较传统的单生物特征识别而言，不仅可以实现各特征间的扬长避短、优势互补，而且可以在远距离识别的同时，进一步提高识别的准确性，实现远距离、高分辨、高速的多模态生物特征识别，具有重大的生产实践意义。

主权项

一种远距离多模态生物特征识别方法，其特征在于，包括步骤：第一步：拍摄采集用户的深度图像，获得用户的深度信息；第二步：根据所获得的用户的深度信息，获得用户所在位置的深度距离；第三步：判断用户所在位置的深度距离是否位于用户预设的距离范围之内，如果是，则向用户发出预设的人脸图像拍摄开始提示信息，并继续执行步骤第四步，如果否，当所述深度距离小于用户预设距离范围的最小阀值时或者大于最大阀值时，分别对应发出预设的人脸图像拍摄准备提示信息；第四步：拍摄采集用户的正面图像；第五步：对所拍摄采集的用户的正面图像进行人脸检测，然后定位分割获得用户正面图像中的人脸图像；第六步：判断所获得的人脸图像具有的图像质量参数是否位于预设的人脸图像质量参数的数值范围内，如果是，则将所述人脸图像实时进行存储，如果否，返回执行步骤第四步；第七步：向用户发出虹膜成像所需的近红外光，并拍摄采集用户的人脸部分区域图像，以及从所述人脸部分区域图像中分割获得人眼区域图像；第八步：对所获得的用户的人眼区域图像进行人眼检测，然后定位分割获得用户人眼区域图像中的人眼局部图像；第九步：判断所获得的人眼局部图像具有的图像质量参数是否位于预设的人眼图像质量参数数值范围内，如果是，则将所述人眼局部图像实时进行存储，如果否，返回执行步骤第七步；第十步：对人眼局部图像中的虹膜区域进行定位，然后抽取所存储的当前用户的人脸图像具有的人脸特征以及抽取人眼局部图像中虹膜区域具有的虹膜特征，并将该用户具有的人脸特征和人眼特征与预先存储的多个合法用户分别具有的人脸特征和虹膜特征信息进行比较匹配，完成识别过程。