发明名称 基于WPT-CEEMD的旋转机械特征提取方法
摘要 本发明公开了基于WPT-CEEMD的旋转机械特征提取方法,首先运用WPT良好的局部分析能力对噪声部分进行消除或者对有用频率段进行提取,再进行CEEMD自适应分解,最后对分解后存在的少量频率混叠部分再次利用WPT予以修正,从而实现对特征频率信号的提取。本发明将WPT与CEEMD相结合,克服了在现有故障诊断方法中存在频率混叠、不具有自适应性等缺点。
申请公布号 CN105547627A 申请公布日期 2016.05.04
申请号 CN201610060829.X 申请日期 2016.01.28
申请人 南京信息工程大学 发明人 张永宏;陶润喆;王丽华;赵晓平;谢阳阳
分类号 G01M7/02(2006.01)I;G01H17/00(2006.01)I 主分类号 G01M7/02(2006.01)I
代理机构 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人 许方
主权项 基于WPT‑CEEMD的旋转机械特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)采集旋转机械振动信号;(2)对采集的振动信号进行FFT变换,再使用WPT变换对信号进行消噪处理;(3)对消噪处理后的信号进行CEEMD自适应分解;(4)提取分解出的IMF分量的频率信号,做出每个IMF分量的频谱图;(5)若多个不同频率的细节信号被分解到同一IMF分量内,则说明存在严重的模态混叠,此时返回步骤(3),否则转入步骤(6);(6)若同一频率的信号被自适应分解到相邻的IMF分量内,则对出现模态混叠的部分利用WPT变换进行修正后,提取出特征信号。
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