一种星上可见光遥感图像云检测方法

摘要

本发明一种星上可见光遥感图像云检测方法。本发明首先对遥感图像进行小块分割，对每个子块进行亮像素点个数统计，亮像素点个数低于阈值，则判为非云，否则可能为云；然后计算子块图像的平均梯度和灰度共生矩阵的角二阶矩，利用事先训练好的权重参数进行分类，分为云和非云。本发明方法简单，判别准确度高，且具有一定的适应性，可应用于航天可见光遥感图像传输系统减少数据量，也可应用于遥感目标检测的预处理中。

主权项

一种星上可见光遥感图像云检测方法，其特征在于步骤如下：1)将待检测的遥感图像分割为R×L个子块图像；其中R、L均为正整数；2)判断每个子块图像中亮度值大于第一阈值T₁的个数N，若N小于第二阈值T₂，则该子块图像为非云图像；若N大于等于第二阈值T₂，则进入步骤3)；3)对步骤2)中获得的个数N大于等于第二阈值T₂的子块图像获取纹理特征；所述纹理特征包括平均梯度和灰度共生矩阵的角二阶矩ASM；所述平均梯度的计算如下：$▿\bar{g}=\frac{1}{(M-1)\times (N-1)}\underset{i=1}{\overset{M-1}{\Sigma }}\underset{j=1}{\overset{N-1}{\Sigma }}\sqrt{\frac{{▿}_i^{2}f(i,j)+{▿}_j^{2}f(i,j)}{2}};$式中：为图像的平均梯度，M和N分别代表子块图像的长和宽，和分别表示像素点(i,j)在行和列方向的梯度；4)将事先训练好的权值代入预设的核函数获得函数值，若函数值小于等于第三阈值T₃，则该子块图像为非云图像，若函数值大于第三阈值T₃，则该子块图像为云图像。