| 发明名称 | 一种深度图像缺失像素的修复方法及系统 | ||
| 摘要 | 本发明适用计算机技术领域，提供了一种深度图像缺失像素的修复方法及系统，所述方法包括：使用M个滤波器F<sub>i</sub>对表示原始深度图像的矩阵D进行滤波，得到M个数值矩阵H<sub>i</sub>，所述M为一预设的正整数值，i＝0,1,…,M-1；对所述M个数值矩阵H<sub>i</sub>中的所有元素进行降幅处理，得到降幅后的M个数值矩阵N<sub>i</sub>；通过连续求和公式<img file="DDA0000864268340000011.GIF" wi="304" he="150" />计算矩阵R，使用所述矩阵R替换表示所述原始深度图像的矩阵D，以完成所述原始深度图像的修复，其中，<img file="DDA0000864268340000012.GIF" wi="66" he="78" />表示F<sub>i</sub>的转置，*为卷积操作符，从而可将图像中反映的深度信息(即物体的距离信息)误差大大降低。 | ||
| 申请公布号 | CN105551006A | 申请公布日期 | 2016.05.04 |
| 申请号 | CN201510875268.4 | 申请日期 | 2015.12.01 |
| 申请人 | 深圳大学 | 发明人 | 于仕琪;李炎然 |
| 分类号 | G06T5/10(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I;G06T3/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T5/10(2006.01)I |
| 代理机构 | 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 | 代理人 | 傅俏梅 |
| 主权项 | 一种深度图像缺失像素的修复方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：使用M个滤波器F<sub>i</sub>对表示原始深度图像的矩阵D进行滤波，得到M个数值矩阵H<sub>i</sub>，所述M为一预设的正整数值，i＝0,1,…,M‑1；对所述M个数值矩阵H<sub>i</sub>中的所有元素进行降幅处理，得到降幅后的M个数值矩阵N<sub>i</sub>；通过连续求和公式<img file="FDA0000864268310000011.GIF" wi="309" he="150" />计算矩阵R，使用所述矩阵R替换表示所述原始深度图像的矩阵D，以完成所述原始深度图像的修复，其中，<img file="FDA0000864268310000012.GIF" wi="67" he="79" />表示F<sub>i</sub>的转置，*为卷积操作符。 | ||
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号 | ||