发明名称 一种耐油污微藻的高通量筛选方法
摘要 本发明提供了一种高通量筛选耐油污微藻的方法,可以高效的筛查高通量筛选耐油污微藻。本发明利用小体积微藻培养方法,在微藻一次培养过程中,采集微藻增殖全过程数据,应用大数据分析软件Simca-P,对根据不同需要设置的不同条件组合的油-藻互作关系进行分析,通过运行软件分析获得的PCA图,能得到明确的筛选结论。本发明的方法,可以在筛选实验中,根据微藻和油污水的特征,设置足够多的实验组别:构建微藻种类、不同起始密度与油污水不同处理、不同浓度在不同培养条件下的多维度相互关系实验组,应用Simca-P软件的大数据分析能力,从而可以确定出典型条件下耐受油污的微藻。
申请公布号 CN105543324A 申请公布日期 2016.05.04
申请号 CN201610041317.9 申请日期 2016.01.21
申请人 宁波大学 发明人 杨小倩;周成旭;耿沙沙;叶央芳;骆其君;严小军;蒋莹;马斌
分类号 C12Q1/04(2006.01)I;C02F3/32(2006.01)I;C12R1/89(2006.01)N;C02F103/34(2006.01)N 主分类号 C12Q1/04(2006.01)I
代理机构 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人 汤东凤
主权项 一种高通量筛选耐油污微藻的方法,其特征在于,所述的方法,包括如下的步骤:1)首先,分别将待检测的已经纯化的单种微藻,分别加入到已添加不同浓度的待检测油水的培养基中进行增殖培养作为耐油污检测组;2)同时,将对应微藻分别加入无油污的微藻培养基中,在相同条件下进行增殖培养,作为空白对照组;3)对全部微藻在相同的环境条件下进行一次培养方式的增殖培养,对微藻生物量变化进行每天连续检测,获得各组每天的生物量变化数据;4)一次培养结束后,利用Simca‑P计算机软件对全部数据进行主成分分析(PCA);5)结果的判别根据PCA图分析,与空白对照组明显分开的微藻为受到对应油污染影响严重的种类,为不耐油污种类;与空白对照组不能分开或分开无显著性的,为耐油污种类。
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