发明名称 基于对数梯度直方图的广义光照不变人脸特征描述方法
摘要 本发明涉及基于对数梯度直方图的广义光照不变人脸特征描述方法,包括以下步骤:(1)将人脸图像做预处理,通过双眼中心坐标进行对齐、裁剪并归一化成固定大小;(2)对预处理的人脸图像作对数高斯差分滤波处理;(3)在滤波后的人脸图像上计算梯度幅值和梯度方向;(4)对梯度幅值和梯度方向作后处理;(5)将人脸图像均匀分割成若干小分块,在每个分块中根据梯度幅值和梯度方向计算梯度直方图,最终将所有分块的直方图合并作为人脸的光照不变特征。本发明适用于光照强度和光照方向变化的情况,在可见光至近红外波段涉及光源波长变化的情况下也同样适用,并且有着良好的识别性能和鲁棒性。
申请公布号 CN105550646A 申请公布日期 2016.05.04
申请号 CN201510901669.2 申请日期 2015.12.08
申请人 中山大学 发明人 朱俊勇;赖剑煌;郑伟诗;逯峰
分类号 G06K9/00(2006.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 广东广信君达律师事务所 44329 代理人 杨晓松
主权项 基于对数梯度直方图的广义光照不变人脸特征描述方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)将人脸图像做预处理,通过双眼中心坐标进行对齐、裁剪并归一化成固定大小;(2)对步骤(1)的人脸图像作对数域的带通滤波处理,得到滤波后人脸图像;(3)根据步骤(2)所得到的滤波后人脸图像,分别计算其梯度幅值和梯度方向;(4)对步骤(3)的梯度幅值和梯度方向作后处理;(5)根据步骤(4)得到的处理后的梯度幅值和梯度方向,分块计算梯度直方图,最终将所有分块的直方图合并作为人脸的光照不变特征。
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