发明名称 | 图像相似度判断系统及方法 | ||
摘要 | 明提供一种图像相似度判断系统,应用于图像处理装置中。该系统将一第一图像以及一第二图像分别进行灰度化处理,得到第一灰度图像和第二灰度图像。其次根据第一灰度图像与第二灰度图像提取第一图像与第二图像的特征向量,该第一图像与第二图像的特征向量为每一灰度值的画素点占总画素点的比例的集合。然后根据第一图像的特征向量与第二图像的特征向量计算第一图像与第二图像之间的相似度,最后将第一图像与第二图像之间相似度与预设阈值作比较以判断第一图像与第二图像是否相似并输出判断结果。 | ||
申请公布号 | TWI532014 | 申请公布日期 | 2016.05.01 |
申请号 | TW101149636 | 申请日期 | 2012.12.24 |
申请人 | 鸿海精密工业股份有限公司 | 发明人 | 朱健健;熊雨凯;陆欣;刘慧丰 |
分类号 | G06T7/00(2006.01) | 主分类号 | G06T7/00(2006.01) |
代理机构 | 代理人 | ||
主权项 | 一种图像相似度判断方法,其中,该方法包括:图像灰度化步骤,将一第一图像以及一第二图像分别进行灰度化处理,得到第一灰度图像和第二灰度图像;特征向量提取步骤,根据第一灰度图像与第二灰度图像提取第一图像与第二图像的特征向量,该第一图像与第二图像的特征向量为每一灰度值的画素点占总画素点的比例的集合,其中,该特征向量提取步骤将第一灰度图像与第二灰度图像分为n(n=2m-1,m为大于零的正整数)个灰度级的灰度直方图,由灰度直方图提取第一图像的特征向量Va={ga0,ga1,ga2,ga3…gan},gai(0in):第一灰度图像中灰度值为i画素点占总画素点的比例,由灰度直方图提取第二图像的特征向量Vb={gb0,gb1,gb2,gb3…gbn},gbj(0jn):第二灰度图像中灰度值为j画素点占总画素点的比例;相似度计算步骤,根据第一图像的特征向量与第二图像的特征向量计算第一图像与第二图像之间的相似度;相似度判断步骤,将第一图像与第二图像之间相似度与预设阈值作比较,根据比较结果判断第一图像与第二图像是否相似并输出判断结果。 | ||
地址 | 新北市土城区自由街2号 |