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一种根据在轨参数预估图像质量的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、通过计算机模拟遥感器在轨成像，仿真得到多组在不同在轨参数下的仿真图像；步骤2、计算每一幅仿真图像的多个图像参数，包括对比度，信息熵，方差，清晰度，信噪比，信息容量，细节能量，角二阶矩，图像相关，图像均值，图像功率谱，边缘能量，辐射精度陡度；步骤3、对前述计算得到的图像参数进行归一化处理，然后基于相关性分析结果移除其中干扰建模的数据，再选取对在轨参数敏感的有效图像参数，利用其平均值参与图像质量综合参数的构建；步骤4、构建图像质量综合参数与单个在轨参数之间的数学模型，分别以焦距，像移，前向线性运动，角速度和积分级数为变量，以图像质量综合参数为因变量，构建五个数学模型；步骤5：构建单个在轨参数与图像质量综合参数之间的数学模型，以图像质量综合参数为变量，然后分别以焦距，像移，前向线性运动，角速度和积分级数为因变量，构建五个数学模型；步骤6、根据步骤4和5建立的数学10个数学模型，针对图像质量综合参数，在[0,1]的范围内等间距的取N个值，根据步骤5得到的数学模型，分别算出对应于每个图像质量综合参数的在轨参数的值；然后再根据步骤4得到的数学模型重新算出在轨参数对应的图像质量综合参数的值，以此构建起训练数据；步骤7、构建图像质量综合参数与在轨参数的综合模型，以设定的N个等级的图像质量综合参数作为响应向量，以前述模型算出的单个图像在轨参数作为输入，进行线性回归，构造出图像质量参数与在轨参数的综合模型；步骤8、根据遥感器的在轨参数，输入前述步骤7构造的综合模型，以该综合模型的输出作为遥感器拍摄的图像质量。 |
