发明名称 一种自适应光刻系统光源优化方法
摘要 本发明提供一种自适应光刻系统光源优化方法,达到优化光源图形,提高光刻系统成像性能,并尽可能降低光源复杂度的目的。本方法采用序贯最小二乘估计方法,在每次迭代中采用关键区域中的一个观测点数据,对当前光源图形进行更新。在遍历所有观测点后,采用逆向阶递归最小二乘估计方法,对光源图形进行循环规则化。采用本方法,如果在光源优化结束后获得了新增的观测点数据,可以直接对当前光源优化结果进行修正,而无需对光源进行重新优化。同时,本发明可以实现照明交叉系数矩阵计算和光源优化的并行处理,并可以在降低光源复杂度的同时,尽量提高或保持光刻系统的成像质量。最后,本发明采用矢量成像模型,可满足高NA光刻系统的仿真精度要求。
申请公布号 CN104133348B 申请公布日期 2016.04.27
申请号 CN201410386639.8 申请日期 2014.08.07
申请人 北京理工大学 发明人 马旭;高杰;陈譞博;李艳秋
分类号 G03F7/20(2006.01)I 主分类号 G03F7/20(2006.01)I
代理机构 北京理工大学专利中心 11120 代理人 仇蕾安
主权项 一种自适应的光刻系统光源优化方法,其特征在于,具体步骤为:步骤101、将光源初始化为大小为N<sub>S</sub>×N<sub>S</sub>的光源图形J,将掩模图形M和目标图形<img file="FDA0000875072120000011.GIF" wi="46" he="63" />栅格化为N×N的图形,初始化大小为N<sub>S</sub><sup>2</sup>×N<sub>S</sub><sup>2</sup>的序贯最小二乘估计(sequential least square estimator,简称SELSE)协方差矩阵Σ,初始化噪声向量的方差σ<sup>2</sup>,将照明交叉系数矩阵初始化为一个空矩阵,记为ICC,将向量<img file="FDA0000875072120000012.GIF" wi="60" he="62" />初始化为一个空向量,其中N<sub>S</sub>和N为整数;步骤102、对光源图形J进行从左上至右下的逐行扫描,并将J转化为N<sub>S</sub><sup>2</sup>×1的光源向量<img file="FDA0000875072120000013.GIF" wi="150" he="70" />的元素值为光源图形J的像素值;步骤103、计算每一个光源像素点(x<sub>s</sub>,y<sub>s</sub>)对应的x轴分量等效点扩散函数<img file="FDA0000875072120000014.GIF" wi="141" he="70" />y轴分量等效点扩散函数<img file="FDA0000875072120000015.GIF" wi="102" he="77" />和z轴分量等效点扩散函数<img file="FDA0000875072120000016.GIF" wi="135" he="70" />步骤104、在晶片上的关键区域中选择一个新的观测点<img file="FDA0000875072120000017.GIF" wi="191" he="63" />选取向量<img file="FDA0000875072120000018.GIF" wi="47" he="62" />中对应观测点<img file="FDA0000875072120000019.GIF" wi="162" he="69" />的元素z<sup>s</sup>;计算对应于观测点<img file="FDA00008750721200000110.GIF" wi="161" he="66" />的ICC矩阵的新的一行<img file="FDA00008750721200000111.GIF" wi="170" he="73" />其大小为1×N<sub>S</sub><sup>2</sup>,其中T为转置操作;将<img file="FDA00008750721200000112.GIF" wi="135" he="71" />作为最下方的一行补充到当前的ICC矩阵中;将z<sup>s</sup>作为最后一个元素补充到当前的<img file="FDA00008750721200000113.GIF" wi="58" he="60" />向量中;步骤105、采用SELSE方法,更新光源向量<img file="FDA00008750721200000114.GIF" wi="71" he="71" />步骤106、若在晶片上有新增的观测点,则返回步骤104;否则进入步骤107;步骤107、采用逆向阶递归最小二乘估计(order‑recursive least square estimator,简称ORLSE)方法,计算规则化后的光源向量<img file="FDA00008750721200000115.GIF" wi="71" he="83" />步骤108、对规则化后的光源向量<img file="FDA00008750721200000116.GIF" wi="44" he="77" />进行逆行扫描操作,将<img file="FDA00008750721200000117.GIF" wi="44" he="75" />中的各元素值赋给对应的N<sub>S</sub>×N<sub>S</sub>的光源图形的像素点,并将光源图形上的其他像素点置0,将所获得的光源图形记为<img file="FDA00008750721200000118.GIF" wi="55" he="70" />即为优化后的光源图形。
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