发明名称 |
一种资源的推荐方法和装置 |
摘要 |
本发明实施例公开了一种资源的推荐方法和装置,用于解决资源有限时向用户推荐资源的准确性和高效性的问题。本发明实施例方法包括:从资源数据库中获取历史关联数据,所述历史关联数据包括:用户集中的用户和资源集中的资源之间存在关联关系的数据;根据所述历史关联数据获取所述资源集中的每个资源分别与所述用户集中目标用户之间的被关联程度初值;根据所述被关联程度初值和所述历史关联数据中的关联关系获取所述资源集中每个资源与目标用户之间的被关联程度;根据所述资源集中每个资源与所述目标用户之间的被关联程度为所述目标用户生成个性化推荐列表,所述个性化推荐列表包括为所述目标用户推荐的至少一个资源。 |
申请公布号 |
CN105528379A |
申请公布日期 |
2016.04.27 |
申请号 |
CN201410577628.8 |
申请日期 |
2014.10.24 |
申请人 |
杭州师范大学;腾讯科技(深圳)有限公司 |
发明人 |
吕琳媛;陈川;岳亚丁;易玲玲;贺鹏;王巨宏;刘婷婷;任晓龙;刘润然 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I;G06Q30/02(2012.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 |
代理人 |
王仲凯 |
主权项 |
一种资源的推荐方法,其特征在于,包括:获取历史关联数据,所述历史关联数据包括:用户集中的用户和资源集中的资源之间存在关联关系的数据,其中,所述用户集包括至少两个用户,所述资源集包括至少两个资源;根据所述历史关联数据获取所述资源集中的每个资源分别与所述用户集中目标用户之间的被关联程度初值,所述目标用户包括需要推荐资源的所述用户集中的用户;根据所述被关联程度初值和所述历史关联数据中的关联关系获取所述资源集中每个资源与目标用户之间的被关联程度,所述被关联程度为所述资源集中每个资源与所述目标用户之间的被关联程度终值;根据所述资源集中每个资源与所述目标用户之间的被关联程度为所述目标用户生成个性化推荐列表,所述个性化推荐列表包括为所述目标用户推荐的至少一个资源。 |
地址 |
310036 浙江省杭州市余杭区海曙路58号杭州师范大学仓前校区 |