一种面向电力大数据可视化的信息融合方法

摘要

一种面向电力大数据可视化的信息融合方法。其包括获取电力大数据信息；将电力大数据中依赖于查询主题的特征进行一种标准化操作，将独立查询的特征进行另一种标准化操作，采用简单的线性方法联合依赖于查询主题和独立查询的特征，将各个特征融合成统一的格式；利用差分进化法和粒子群优化法，对权重参数进行优化，得到优化后的权重参数；利用上述优化后的权重参数建立BM25和狄利克雷平滑一元语言两种数据检索模型，然后在上述数据检索模型中输入电力大数据，最后输出电力大数据的融合结果。本发明可通过对电力大数据进行分析来更好地理解电力客户的电行为、合理地设计电力需求响应系统和短期负荷预测系统。

主权项

一种面向电力大数据可视化的信息融合方法，其特征在于：所述的面向电力大数据可视化的信息融合方法包括按顺序执行的下列步骤：步骤一：获取智能电网系统中的电力大数据信息；步骤二：将上述电力大数据中依赖于查询主题的特征进行一种标准化操作，而将独立查询的特征进行另一种标准化操作，之后采用简单的线性方法联合依赖于查询主题和独立查询的特征，从而将各个特征融合成统一的格式；步骤三：利用差分进化法和粒子群优化法，对上述步骤二中联合依赖于查询主题和独立查询的特征时所得到的权重参数α_i,β_j进行优化，得到优化后的权重参数μ；步骤四：利用上述优化后的权重参数μ建立BM25和狄利克雷平滑一元语言两种数据检索模型，然后在上述数据检索模型中输入电力大数据，最后输出电力大数据的融合结果。