多任务合作应用下的群智感知激励机制

摘要

本发明公开了面向多任务合作应用的群智感知激励机制，其主要包括：首先，根据用户和任务类型的不同，将应用场景分成四类：完全信息和非完全信息，同构多任务和异构多任务。并在不同的应用场景下设计了对应的基于斯坦伯格博弈模型的多任务合作激励机制。其次，根据不同的应用需求，设计了两种报酬分配函数解决多任务报酬分配问题，一个是基于用户数，另一个是基于任务价值。本发明能够使得用户和系统服务器双方效用在四类场景下都能得到纳什均衡解，并且具有时间有效性，能够适用于实时性任务，最终使系统服务器能够获得最大的效用值。

主权项

面向多任务合作应用下的群智感知激励机制，其特征在于，服务器和用户的交互过程主要可以分成以下四个步骤：A.用户将自身参与任务的代价信息(确切信息或者代价的累积分布函数)和能够参与的任务集上报给服务器，即(C,L)；B.服务器将能够给用户的总报酬价值R和每个任务的用户数门限W＝{m₁,...,m_M}通知每个用户；C.根据{C,L,R,W}这些信息，每个用户决定自身的参与任务策略S_i,即用户i参与的任务，并将相应的任务结果反馈给服务器；D.服务器根据报酬分配函数对每个参与用户分发报酬，此时基于多合作任务的群智感知过程结束。