发明名称 用于个性化搜索结果的社交网络推荐的内容和推荐成员
摘要 一种架构,其提供数据结构以促进对例如文档的推荐的内容的个性化排序。该数据结构近似在查询时间搜索用户到内容的社交距离。创建由社交网络的成员推荐的内容的图,其中该图的节点包括用于内容的内容节点和用于推荐该内容的社交网络成员的推荐成员节点。如果成员推荐内容,则在成员节点和内容节点之间创建边缘。如果成员是另一成员的“朋友”,其以某种方式被标记为相关,则在这两个成员节点之间创建边缘。每个节点被转换成较低维度的特征集合。对内容的特征集合进行索引,并且利用搜索用户的特征集合在查询时间匹配搜索结果并对其进行排序。
申请公布号 CN102929950B 申请公布日期 2016.04.27
申请号 CN201210377195.2 申请日期 2012.10.08
申请人 微软技术许可有限责任公司 发明人 T.哈林顿;R.谢诺伊;M.纳约克;R.帕尼格雷希
分类号 G06F17/30(2006.01)I;H04L12/58(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人 李亚非;汪扬
主权项 一种计算机实施的系统(100),包括:社交数据结构(102),其限定由社交网络的成员推荐的社交内容和推荐成员之间的关系,以用于处理搜索用户的个人查询,所述社交数据结构近似该搜索用户到推荐的社交内容的社交距离;搜索部件(112),其基于该社交数据结构处理个人查询以返回搜索结果的个性化排序;以及处理器,其执行与该社交数据结构相关联的计算机可执行指令, 其中所述社交数据结构是节点的图,所述节点包括实体节点和内容节点,所述内容节点是推荐成员的文档并且所述实体节点是与推荐成员相关联的实体;其中每个节点将被转换为辅助信息的特征集合;并且一些节点的集合将被采样,被采样的集合的节点是种子节点,每个特征集合包括(i)该特征集合被从其转换的节点的最近的种子节点,以及(ii)到这些种子节点的距离,一对特征集合之间的距离近似特征集合被从其转换的节点之间的社交距离。
地址 美国华盛顿州