发明名称 一种语音业务质量的评估方法和设备
摘要 本发明公开了一种语音业务质量的评估方法和设备,该方法包括:获取网络性能参数;对所述网络性能参数中的信号参数进行预处理,获得数组Pre_data;对所述数组Pre_data进行主成分提取,获得数组PCA_data,且所述数组PCA_data内包含对语音业务质量评估贡献超过预设门限且互不相关的主成分参数;利用所述数组PCA_data获得语音业务质量评估结果。本发明实施例中,基于运营商能够获得的网络性能参数,采用更加合理的数据预处理方式,保证了语音业务质量的预测精度;通过提取互相独立的主成分参数,得到贡献较大且互不相关的参数,消除各参数之间的相关性,使得评估结果更加准确。
申请公布号 CN103384374B 申请公布日期 2016.04.27
申请号 CN201210135050.1 申请日期 2012.05.03
申请人 中国移动通信集团公司 发明人 苏健;王晶;李健;徐剑超;王小奇
分类号 H04W24/00(2009.01)I 主分类号 H04W24/00(2009.01)I
代理机构 北京鑫媛睿博知识产权代理有限公司 11297 代理人 龚家骅
主权项 一种语音业务质量的评估方法,其特征在于,包括:获取网络性能参数;对所述网络性能参数中的信号参数进行预处理,获得数组Pre_data;对所述数组Pre_data进行主成分提取,获得数组PCA_data,且所述数组PCA_data内包含对语音业务质量评估贡献超过预设门限且互不相关的主成分参数;利用所述数组PCA_data获得语音业务质量评估结果;其中,对所述数组Pre_data进行主成分提取,获得数组PCA_data,具体包括:确定所述数组PCA_data为:Pre_data*THETA;其中,所述THETA为主成分提取系数矩阵;其中,所述主成分提取系数矩阵THETA的获得方式具体包括:计算所述数组Pre_data的相关矩阵,并对相关矩阵进行归一化;计算归一化的相关矩阵的特征值以及特征向量,并将该特征值按照绝对值由大到小进行排序;选取前面指定个数的特征值所对应的特征向量,并依照特征值的排序组成所述主成分提取系数矩阵THETA。
地址 100032 北京市西城区金融大街29号
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