一种分析混合物成分的方法

摘要

本发明涉及一种分析混合物成分的方法，包括：（1）将混合物样品，利用色谱技术进行分离，得到初步的色谱图；（2）对步骤（1）得到的初步的色谱图中的任意一个区间，根据需要进行采样，得到一系列在不同保留时间的谱图，称之为混合物谱图；（3）利用熵最小算法的系列方法，从步骤（2）得到的混合物谱图中，计算得到各重建纯谱及其对应的伪浓度。本发明提供的方法，将色谱技术和熵最小算法结合，主要克服了现有分析方法对成分分离的依赖，使得分离不再重要；不需要彻底地分离混合物中各个成分，同时也达到了熵最小算法使用的先决条件；并且方法通用、速度快、高效、成本低，对人员要求不高，具有巨大的应用前景。

主权项

一种分析混合物成分的方法，包括：(1)将恒定浓度比例的混合物样品，利用色谱技术进行分离，得到初步的色谱图；(2)对步骤(1)得到的初步的色谱图中的任意一个区间，根据需要进行采样，得到一系列在不同保留时间的谱图，称之为混合物谱图；(3)利用熵最小算法的系列方法，从步骤(2)得到的混合物谱图中，计算得到各重建纯谱及其对应的伪浓度；所述伪浓度为利用熵最小算法的系列方法，在得到重建纯谱的时候，同时会计算得到一个和该重建纯谱相关的浓度；对于含有未知物的混合物样品的分析，需要尽可能知道步骤(2)得到的混合物谱图中的成分信息的时候，利用熵最小算法的系列方法，在不同的参数下，反复多次计算后，得到尽可能多的重建纯谱；所述不同的参数采用锁定不同的峰，使用不同的目标函数和罚函数或使用不同的优化方法。