主权项 |
一种基于主成分分析的信道建模方法,其特征在于:包括以下步骤:1)在不同环境影响因素下对无线信道进行实地测量,保存数据测量结果Y,同时对每次测量的环境因素影响因子向量X进行量化,保存每次测量时的环境影响因子X;2)对在不同环境影响因素下实地测量的多个X样本求其均值向量μ,其中X=(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…X<sub>m</sub>)<sup>T</sup>,X<sub>i</sub>=(x<sub>i1</sub>,x<sub>i2</sub>,…x<sub>in</sub>)表示第i次测量时的环境影响因子对应的值;3)对所得的样本数据X去均值化,得到去均值后的样本向量<img file="FDA0000878759610000011.GIF" wi="164" he="62" />表示环境因子的平均统计特性,其中<img file="FDA0000878759610000012.GIF" wi="231" he="87" />4)对<img file="FDA0000878759610000013.GIF" wi="53" he="66" />向量构建协方差矩阵Φ,其中<img file="FDA0000878759610000014.GIF" wi="263" he="117" />5)求协方差矩阵Φ的特征值k<sub>i</sub>,及其对应的特征向量W<sub>i</sub>,其中i=1,2,…n;6)对所得的特征值k<sub>i</sub>从大到小排列,使得k<sub>1</sub>≥k<sub>2</sub>≥…≥k<sub>n</sub>,k<sub>i</sub>的大小表示对应的主成分对信道特征的贡献程度;7)确定累计贡献率<img file="FDA0000878759610000015.GIF" wi="238" he="268" />当累计贡献率c<sub>p</sub>≥ρ时,优选地取前p个特征向量W<sub>p</sub>=[W<sub>1</sub>,W<sub>2</sub>…,W<sub>p</sub>],作为子空间的基,其中ρ为常数,一般取ρ≥80%;8)确定所提取的p个主成分为<img file="FDA0000878759610000016.GIF" wi="261" he="86" />其中p<n,为较小的数值。 |