发明名称 |
一种光伏发电系统的功率预测方法 |
摘要 |
本发明公开一种光伏发电系统的功率预测方法,包括如下步骤:S1、对光伏发电系统的历史数据进行归一化处理,并将归一化处理后的光伏发电系统历史数据作为支持向量机的训练样本;S2、根据支持向量机的训练样本进行支持向量机的训练并利用双网格搜索进行参数优化,得到参数优化后的光伏发电系统的功率预测模型;S3、对光伏发电系统的气象预报数据进行归一化处理;S4、将归一化处理后的光伏发电系统的气象预报数据作为参数优化后的光伏发电系统的功率预测模型的输入变量,计算得到光伏发电系统的功率预测值。本发明可实现快速精确的光伏发电系统的功率预测。 |
申请公布号 |
CN105512775A |
申请公布日期 |
2016.04.20 |
申请号 |
CN201610069803.1 |
申请日期 |
2016.02.01 |
申请人 |
北京交通大学 |
发明人 |
宋永端;李鹏;刘峰;刘安 |
分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I;G06F17/50(2006.01)I |
主分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I |
代理机构 |
北京正理专利代理有限公司 11257 |
代理人 |
付生辉;毛唯鸣 |
主权项 |
一种光伏发电系统的功率预测方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:S1、对光伏发电系统的历史数据进行归一化处理,并将归一化处理后的光伏发电系统历史数据作为支持向量机的训练样本;S2、根据支持向量机的训练样本进行支持向量机的训练并利用双网格搜索进行参数优化,得到参数优化后的光伏发电系统的功率预测模型;S3、对光伏发电系统的气象预报数据进行归一化处理;S4、将归一化处理后的光伏发电系统的气象预报数据作为参数优化后的光伏发电系统的功率预测模型的输入变量,计算得到光伏发电系统的功率预测值。 |
地址 |
100044 北京市海淀区上园村3号 |