| 发明名称 | 一种用电量的预测方法及装置 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种用电量的预测方法及装置，涉及电力负荷预测技术领域。该方法包括：获取待预测地区的各期的历史用电量数据以及相应的钢铁材料历史价格数据；进行平滑处理；根据一时差相关分析模型确定钢铁材料价格对用电量的最佳影响超前期；根据一核函数、平滑处理后的钢铁材料历史价格数据和历史用电量数据构建一支持向量回归机模型；根据所述支持向量回归机模型和所述最佳影响超前期下的钢铁材料价格，确定待预测地区的用电量。本发明解决了钢铁行业用电量的预测误差相对较大，预测结果不准确的问题。 | ||
| 申请公布号 | CN105512751A | 申请公布日期 | 2016.04.20 |
| 申请号 | CN201510854215.4 | 申请日期 | 2015.11.30 |
| 申请人 | 国家电网公司;国网冀北电力有限公司经济技术研究院 | 发明人 | 单体华;秦砺寒;王智敏;史智萍;李顺昕;朱全友;聂文海;黄毅臣;张海霞;张晋梅;赵炜炜;杨金刚;赵国梁;陈丹;杨敏;岳云力;李博;李笑蓉;吕昕;范荻;宋堃;朱正甲;李莉;岳昊;王旭冉;牛东晓;韩江磊;夏慧聪 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I | 主分类号 | G06Q10/04(2012.01)I |
| 代理机构 | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人 | 王涛 |
| 主权项 | 一种用电量的预测方法，其特征在于，包括：获取待预测地区的各期的历史用电量数据以及相应的钢铁材料历史价格数据；根据一移动平均模型，对所述历史用电量数据以及钢铁材料历史价格数据分别进行平滑处理；根据一时差相关分析模型对平滑处理后的钢铁材料历史价格数据和历史用电量数据进行处理，确定钢铁材料价格对用电量的最佳影响超前期；根据一核函数、平滑处理后的钢铁材料历史价格数据和历史用电量数据构建一支持向量回归机模型；根据所述支持向量回归机模型和所述最佳影响超前期下的钢铁材料价格，确定待预测地区的用电量。 | ||
| 地址 | 100031 北京市西城区西长安街86号 | ||