用于多传感器数据融合的认知神经语言学行为辨识系统

摘要

本文中提出的实施方案描述用于产生从数据来源(例如，视频摄像机)获得的输入数据的语言学模型的方法。根据本公开的一个实施方案，符号的序列是基于从所述输入数据产生的标准化矢量的有序流来产生。基于符号的组合在符号的有序序列中出现的频率从符号的所述有序序列的组合产生词语的词典。基于来自符号的所述有序序列中所观察的所述词典的词语的有序序列，基于词语的有序序列中词语的组合相对于彼此出现的频率产生多个短语。

主权项

一种用于产生从一个或多个数据来源获得的输入数据的神经语言学模型的方法，所述方法包括：通过处理器基于从所述输入数据产生的标准化矢量的有序流产生符号的序列；基于符号的组合在符号的有序序列中出现的频率从符号的所述有序序列的组合产生词语的词典；和基于来自符号的所述有序序列中所观察的所述词典的词语的有序序列，基于词语的有序序列中词语的组合相对于彼此出现的频率产生多个短语。