发明名称 基于风电和水电的电力系统调峰方法
摘要 本发明提供了一种基于风电和水电的电力系统调峰方法,包括获取风电出力特性曲线并修正;对等效负荷曲线进行分布校验,得到等效负荷曲线的密度分布函数;计算调峰改善因子曲线;计算容量影响因子曲线;以弃风功率为变量,计算调峰改善因子曲线和容量影响因子曲线的非零交点,并计算非零交点对应的弃风功率值;以弃风功率值为最大弃风功率,以优先选择弃风、其次选择弃水为调峰准则,进行电力系统调峰。本发明提出了调峰改善因子和容量影响因子,针对弃风成本函数的特性,合理地分配风电与水电的弃电量,计算得到成本最低的弃风、弃水功率值,保证电力系统的稳定运行以及最优成本运行。本发明方法简单可靠,计算简便,易于推广。
申请公布号 CN105515062A 申请公布日期 2016.04.20
申请号 CN201610058420.4 申请日期 2016.01.28
申请人 国家电网公司;国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司经济技术研究院;西南交通大学 发明人 廖国栋;戴朝华;魏博渊;向红吉
分类号 H02J3/46(2006.01)I 主分类号 H02J3/46(2006.01)I
代理机构 长沙永星专利商标事务所 43001 代理人 周咏;米中业
主权项 一种基于风电和水电的电力系统调峰方法,包括如下步骤:S1.获取电力系统的风电出力特性曲线,并对该系统的日负荷曲线采用以下算式进行修正:L<sub>eq</sub>=L<sub>or</sub>‑P<sub>wo</sub>式中L<sub>eq</sub>为修正后的等效负荷,L<sub>or</sub>为原始负荷曲线,P<sub>wo</sub>为系统风电出力特性曲线;S2.对步骤S1得到的等效负荷曲线进行分布校验,得到等效负荷曲线服从的概率分布,从而得到等效负荷曲线的密度分布函数;S3.采用以下算式计算调峰改善因子曲线I:<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>I</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><mi>P</mi><mrow><mi>&eta;</mi><mi>max</mi></mrow></msub><mo>-</mo><msub><mi>P</mi><mrow><mi>&eta;</mi><mi>m</mi><mi>i</mi><mi>n</mi></mrow></msub></mrow><msub><mi>P</mi><mrow><mi>m</mi><mi>p</mi></mrow></msub></mfrac><mo>+</mo><msup><mi>I</mi><mo>&prime;</mo></msup></mrow>]]></math><img file="FDA0000916413290000011.GIF" wi="462" he="181" /></maths>其中,P<sub>mp</sub>为系统在一段时间内的最大调峰容量,P<sub>ηmax</sub>为一段时间内弃风功率的最大值,P<sub>ηmin</sub>为一段时间内弃风功率的最小值,I′为改善因子曲线主体部分,为采用如下算式进行计算:<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><msup><mi>I</mi><mo>&prime;</mo></msup><mo>=</mo><msub><mi>&xi;</mi><mn>1</mn></msub><mo>&CenterDot;</mo><mfrac><mrow><msub><mi>P</mi><mrow><mi>w</mi><mi>a</mi></mrow></msub><mo>-</mo><msub><mi>P</mi><mi>&eta;</mi></msub></mrow><mrow><msub><mi>P</mi><mrow><mi>m</mi><mi>p</mi></mrow></msub><mo>-</mo><msub><mi>P</mi><mrow><mi>w</mi><mi>a</mi></mrow></msub></mrow></mfrac></mrow>]]></math><img file="FDA0000916413290000012.GIF" wi="351" he="142" /></maths>式中P<sub>wa</sub>为此刻的弃风功率,P<sub>mp</sub>为系统在一段时间内的最大调峰容量,ξ<sub>1</sub>为调峰收益因子的比例常数,代表水力发电在电网内的发电比例;S4.采用以下算式计算容量影响因子曲线V:<maths num="0003" id="cmaths0003"><math><![CDATA[<mrow><mi>V</mi><mo>=</mo><msub><mi>&xi;</mi><mn>2</mn></msub><mo>&CenterDot;</mo><msubsup><mo>&Integral;</mo><msub><mi>L</mi><mrow><mi>e</mi><mi>q</mi><mn>1</mn></mrow></msub><mrow><msub><mi>L</mi><mrow><mi>e</mi><mi>q</mi><mn>1</mn></mrow></msub><mo>+</mo><msub><mi>P</mi><mrow><mi>w</mi><mi>a</mi></mrow></msub></mrow></msubsup><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mi>d</mi><mi>x</mi></mrow>]]></math><img file="FDA0000916413290000013.GIF" wi="539" he="118" /></maths>式中f(x)为步骤S2中得出的等效负荷曲线的概率密度函数,L<sub>eql</sub>为一段时间内等效负荷的最小值,ξ<sub>2</sub>为容量影响因子的比例常数,代表风电在电网内的发电比例,且ξ<sub>1</sub>+ξ<sub>2</sub>=1;S5.以弃风功率P<sub>wa</sub>为变量,计算调峰改善因子曲线I和容量影响因子曲线V的非零交点,并计算非零交点对应的弃风功率值W<sub>oc</sub>;S6.以步骤S5得到的弃风功率值W<sub>oc</sub>为最大弃风功率进行电力系统调峰。
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