一种基于离散型均匀分布函数的配电网无功优化方法

摘要

本发明公开了一种基于离散型均匀分布函数的配电网无功优化方法，引入离散型均匀分布函数，在松弛域内均匀随机地设定补偿位置，在该补偿位置通过粒子群对补偿容量进行优化，并行处理补偿容量和补偿点的问题，采用逐步规整和参数试探相结合的策略，设计出实用的基于离散型均匀分布函数的同时对补偿位置和补偿容量进行优化的配电网无功优化方法。本发明提供的方法具有良好的寻优能力，实用性强，容易推广，便于实现。

主权项

一种基于离散型均匀分布函数的配电网无功优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：建立含离散变量的配电网无功优化模型，对所述配电网无功优化模型进行初始化；步骤2：初始化粒子群初始位置和初始速度，获得初始粒子群，每个粒子都是一个带有配电网当前各节点电压和各段线路损耗的列向量；步骤3：初始化电容器的补偿位置；步骤4：根据所述步骤1中所述的配电网无功优化模型计算出所述配电网各个节点当前电压和各段线路损耗所对应的函数值作为每个粒子的适应值，粒子根据自身适应值，判断自身最优解以及和其它粒子进行比较获取局部最优解；步骤5：根据步骤4获得的粒子所述自身最优解和所述局部最优解更新粒子的位置和速度；步骤6：基于离散型均匀分布函数计算松弛半径和松弛域；所述步骤6中所述松弛半径，指粒子目标值与当前值的最大偏差，所述松弛半径δ是一个时间t的函数，由公式(5)进行更新：${\delta }_{t+1}=\left[\frac{{\delta }_t·(M-t)}{M}\right]---\left(5\right)$其中，M为粒子群总迭代次数，t为当前迭代次数，[ ]为高斯函数；所述松弛域为一个集合{R_min，...，R_max}，所述松弛域描述了目标值出现的最大范围，所述集合的上下界R_max，R_min由公式(6)和(7)进行确定：$R_{\max }=\left\{\begin{array}{cc}{P}_{t,id}+{\delta }_{t,i},& P_{t,id}+{\delta }_{t,i}<N\\ N,& P_{t,id}+{\delta }_{t,i}\ge N\end{array}\right.---\left(6\right)$$R_{\min }=\left\{\begin{array}{cc}{P}_{t,id}-{\delta }_{t,i},& P_{t,id}-{\delta }_{t,i}\ge 1\\ 1,& P_{t,id}-{\delta }_{t,i}<1\end{array}\right.---\left(7\right)$其中，P_t，id为第i个粒子t时刻所搜寻到的历史最优解，N为节点数；δ_t，i指，第i个粒子，第t时刻所对应的松弛半径步骤7：更新所述步骤3所述的电容器的补偿位置，在定义域内以离散型均匀分布随机更新所述补偿位置；步骤8：若迭代次数已达到最大迭代次数，则执行步骤9，否则返回步骤5；步骤9：结果处理，循环结束后，得到含补偿容量和相应的补偿位置变量，若电容器是分组投切，需对补偿容量进行校验，取补偿容量相邻的2个投切组数，利用所述步骤1中所述的配电网无功优化模型进行计算，得到最终的补偿组数和对应补偿位置；步骤10：输出结果，结束。