一种基于视频序列的人流量统计方法

摘要

本发明涉及一种基于视频序列的人流量统计方法，属于图像处理与视频监控技术领域。该方法包括以下步骤：1)获取视频，通过采样得到视频序列；2)通过候选区域检测模块进行粗检测得到候选目标区域；3)利用基于迁移学的卷积神经网络+支持向量机分类器模型对候选区域进行进一步筛选得到检测目标；4)根据航迹预测对待关联的候选目标范围进行限制；5)通过特征匹配进行目标航迹关联；6)利用航迹信息进行人流量统计。该方法可以节约大量的人力资源，而且避免了由于人为因素所造成的错误统计，同时很好地克服了人工计数在某些场景下的计数劣势，并且该方法能够准确定位到单个行人，给后续分析工作带来了重大意义。

主权项

一种基于视频序列的人流量统计方法，其特征在于：包括以下步骤：1)获取视频，通过采样得到视频序列；2)通过候选区域检测模块进行粗检测得到候选目标区域；3)利用基于迁移学习的卷积神经网络+支持向量机分类器模型对候选区域进行进一步筛选得到检测目标；4)根据航迹预测对待关联的候选目标范围进行限制；5)通过特征匹配进行目标航迹关联；6)利用航迹信息进行人流量统计。