| 发明名称 | 一种目标类别图片的获取方法及系统 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种目标类别图片的获取方法及系统，该方法包括：获取待分类样本图片集，并获取目标类别；根据所述目标类别从样本图片库中查找属于所述目标类别的样本图片；对查找到的样本图片进行稀疏自编码特征提取，以获得所述样本图片的特征基集；将特征基集应用到神经网络中，以获取所述待分类图片集中属于所述目标类别的图片。本发明通过提取属于目标类别的样本图片的特征基集，作为先验知识，并将特征基集作为滤波器，对图片进行滤波操作，获取待分类图片集中属于所述目标类别的图片，与现有技术中使用随机初始化或者采用Gabor滤波器作为神经网络滤波器的方法相比，具有准确率高、时耗低的优点。 | ||
| 申请公布号 | CN105512681A | 申请公布日期 | 2016.04.20 |
| 申请号 | CN201510889219.6 | 申请日期 | 2015.12.07 |
| 申请人 | 北京信息科技大学 | 发明人 | 刘琼;李宗贤 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人 | 李相雨 |
| 主权项 | 一种目标类别图片的获取方法，其特征在于，包括：获取待分类图片集，并获取目标类别；根据所述目标类别从样本图片库中查找属于所述目标类别的样本图片；对样本图片进行特征提取，以获得所述样本图片的特征基集；将所述特征基集作为神经网络的滤波器对图片进行滤波处理，以获取所述待分类图片集中属于所述目标类别的图片。 | ||
| 地址 | 100192 北京市海淀区清河小营东路12号 | ||