一种面向大数据的电力系统暂态稳定评估方法

摘要

本发明公开了一种面向大数据的电力系统暂态稳定评估方法，包括样本训练和结果评价两个阶段。样本训练阶段利用电力系统大数据对ELMs进行集中训练学的同时，也完成对每个暂稳特征量权重参数的确认。结果评价阶段首先建立暂态稳定关键特征库，然后提取当前实时数据中的关键特征，并将其送入已训练好的EMLs；最后，决策评估模块综合分析EMLs的输出结果，最终给出暂稳评估结果和当前结果的置信度。本发明以大数据为背景，在对电网海量数据合理降维和全面利用的基础上，给出了一种基于限学机簇的电网暂态稳定安全评估方法，满足智能电网全面、实时的安全预警要求。

主权项

一种面向大数据的电力系统暂态稳定评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据实际电力系统特点，确定当前电力系统暂态稳定的判据；步骤2：设定训练及相关参数初始值；步骤3：确定暂态稳定基础特征库；步骤4：利用电力系统历史大数据完成样本训练；步骤5：提取当前电力系统中暂态稳定关键特征群数据，并将其送入到已训练好的多极限学习单元(ELMs)中；步骤6：对多极限学习单元(ELMs)的输出结果进行综合评价决策，给出当前电力系统的暂稳评估结果和当前结果的置信度。