一种连续型栅格数据的预测方法及装置

摘要

本申请提供了一种连续型栅格数据的预测方法及装置，用以对未来栅格数据的发展进行预测。其中，所述一种连续型栅格数据的预测方法包括：按预测粒度划分给定时间序列的连续型栅格数据，所述预测粒度为由像素组成的最小预测单元；计算所述每个预测粒度的像素平均值L；确定时间影响函数，依据所述时间影响函数计算所述时间序列中每个时间序列点的时间影响因子P；根据所述时间影响因子P和所述像素平均值L计算所述预测粒度的预测值V；将所述预测值V组织为预测栅格数据。本申请可以对未来时间点的栅格数据进行预测，得到栅格数据发展演变的趋势，从而对相应决策提供科学依据。

主权项

一种连续型栅格数据的预测方法，其特征在于，包括：按预测粒度划分给定时间序列的连续型栅格数据，所述预测粒度为由像素组成的最小预测单元；计算每个所述预测粒度的像素平均值L；确定时间影响函数，依据所述时间影响函数计算所述时间序列中每个时间序列点的时间影响因子P；所述确定时间影响函数包括：根据所述给定时间序列的连续型栅格数据，选择线性函数、指数函数、对数函数或幂函数作为时间影响函数；所述依据时间影响函数计算时间序列中每个时间序列点的时间影响因子P的公式为：P(t)＝f(t)/∑f(t)，其中f(t)为时间序列为点t时对应的时间影响函数的值，t取整数，∑f(t)为所有时间序列点对应的时间影响函数值之和，∑f(t)＝f(1)+f(2)+f(3)+f(4)+…+f(t)；根据所述时间影响因子P和所述像素平均值L计算所述预测粒度的预测值V；所述根据所述时间影响因子P和所述像素平均值L计算所述预测粒度的预测值V的公式为：V＝∑L(t)*P(t)，其中，L(t)是时间序列点为t时预测粒度的像素平均值，P(t)是时间序列点为t时对应的时间影响因子；将所述预测值V组织为预测栅格数据。