一种公交专用道上的公交车车路段运行时间预测方法

摘要

本发明涉及一种公交专用道上的公交车车路段运行时间预测方法，它通过核函数将输入向量映射到一个高维的空间中，并在该高维空间解决回归函数的学过程，从而将非线性问题转化为线性问题，显著提高了公交专用道上的公交车车行程时间预测的精度；另外通过将基本核函数加权相加获取组合核函数，保留了不同核函数的特性，可以更好地处理不同类型的数据输入，使得该模型有更强的鲁棒性，推进了智能交通的建设进程，对公交专用道上的公交车系统的优化调度以及乘客出行的便利都具有深远的影响。因此，本发明可以广泛用于公交车专用道上的公交车车路段运行时间预测领域。

主权项

一种公交专用道上的公交车车路段运行时间预测方法，它包括以下步骤：1)采集公交车专用道上的公交车运行线路信息、公交车车辆运行信息以及公交车GPS运行数据；2)根据得到的公交车专用道上的公交车运行线路信息、公交车车辆运行信息与公交车GPS运行数据，获取公交车车辆在各个路段之间的运行时间，并对运行时间进行归一化处理；3)选取若干基本核函数建立初步的多重核学习支持向量机预测模型，并计算每一核函数所占的权重；4)采用步骤2)中所得数据训练初步的多重核学习支持向量机预测模型，获得多重核学习支持向量机预测模型；5)针对多重核学习支持向量机预测模型进行测试，采用均方根误差RMSE评价测试结果，若不满意，则返回步骤3)重新选取基本核函数，构建初步的多重核学习支持向量机预测模型；若测试结果满意，则进入下一步；6)针对道路系统中任意一条线路中公交车车辆站点间运行时间，采用多重核学习支持向量机预测模型进行预测，得到相应的运行时间预测值。