基于视频的城市道路交通拥堵检测系统

摘要

基于视频的城市道路交通拥堵检测系统，本发明涉及图像识别领域，其旨在解决现有用于交通拥堵检测的视频图像系统，存在易受环境影响，不易维护，安装时破坏原有交通设备，实时性差，数据准确度低且图像识别误差较大等技术问题。该发明主要包括读取视频以及预处理视频，以获取视频帧；对获取的视频帧进行背景建模，获得背景帧序列和前景帧序列；对与背景帧序列同帧的前景帧序列进行检测并提取运动目标，并在平滑滤波处理后按前景帧序列保存单帧前景图片；按前景帧序列顺序播放单帧前景图片并对运动目标进行滤波跟踪，以获得道路中车辆情况；根据车辆情况和/或运动目标的前景帧序列，计算并得出交通参数。本发明用于搭建精度较高的交通拥堵视频检测系统。

主权项

基于视频的城市道路交通拥堵检测系统，其特征在于，采用如下步骤：读取视频以及预处理视频，以获取视频帧；将获取的视频帧进行背景建模，获得背景帧序列和前景帧序列；对与背景帧序列同帧的前景帧序列进行检测并提取运动目标，并在平滑滤波处理后按前景帧序列保存单帧前景图片；按前景帧序列顺序播放单帧前景图片并对运动目标进行卡尔曼滤波跟踪以获得道路中车速，以及根据运动目标的前景帧序列计算并得出路面占有率以及路面占有率离差平方值；利用模糊C均值聚类算法对路面占有率以及路面占有率离差平方值进行聚类，分别计算并得出与对应聚类中心的欧式距离；所获得的欧式距离再结合车速,进行交通拥堵等级检测和划分。