基于编辑距离的可穿戴设备数据优化处理方法

摘要

本发明公开一种基于编辑距离的可穿戴设备数据优化处理方法，包括：对传感器反馈的数据进行简单的过零点数据分割；首先进行周期检测，周期检测完成后，如若符合周期性动作标准，则进行下列更加详细的周期性判别；对于经过步骤二的数据流，进行编辑距离计算，并得到计算结果；根据步骤三的结果，辅以校正函数得到最终的精确结果，使之符合客观常理；对于多传感器系统，提出无向图观念，并且通过相似度算法计算出各边权值；通过最优节点算法，得到最小传感器集V_f。本发明在单传感器系统中摒弃原有的冗长的数据处理流程，在多传感器系统中，利用无向图及动态规划函数，以达到节能和减少空间开销的目的。

主权项

一种基于编辑距离的可穿戴设备数据优化处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，对单传感器系统和/或多传感器系统反馈的数据进行过零点数据分割，得到分割数据流；步骤二，首先进行分割数据流周期检测：即对于步骤一中得到的分割数据流，判别分割数据流数据集中数据数量的差别，进行初步判断该分给数据流是否为拟周期性动作；周期检测完成后，拟周期性动作如若符合周期性动作标准，则进行如下步骤三至步骤四，完成更加详细的周期性判别；拟周期性动作如不符合周期性动作标准，则重新执行步骤一和步骤二，直至符合周期性动作标准；步骤三，对于经过步骤二的分割数据流，进行编辑距离计算，并得到计算结果LD(A，B)；步骤四，根据步骤三中得到的计算结果，辅以校正函数得到最终的精确结果S(A，B)即，字符串A与字符串B的相似度，使分割数据流符合客观常理；对于多传感器系统，还需要继续执行如下步骤：步骤五，采用无向图观念，并且通过相似度算法计算出每一个传感器系统的各边权值；步骤六，在步骤五得到的各边权值的基础上，通过最优节点算法，得到最小传感器集V_f。