接入分布式光伏发电的配电网检修计划优化方法

摘要

本发明涉及智能电网领域，旨在提供一种接入分布式光伏发电的配电网检修计划优化方法。该方法包括以下步骤：(1)将接入分布式光伏发电出力及配网负荷作为随机模糊不确定源荷进行建模；(2)建立基于可信性理论的配电网检修计划优化模型；(3)对检修计划进行二层寻优求解，并最终输出结果。本发明通过引入可信性理论来描述配电网检修过程中的模糊性因素，将不确定理论和最优化方法有机结合，提高检修计划的适用性；同时，在检修计划优化中引入了检修成本和可靠性指标，兼顾了检修计划的经济性和可靠性；另外，根据可信度水平的不同，可以得到不同的优化方案，决策者可以根据检修成本、可靠性和可信度水平的折衷，灵活选择相应的优化检修方案。

主权项

接入分布式光伏发电的配电网检修计划优化方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)将接入分布式光伏发电出力及配网负荷作为随机模糊不确定源荷进行建模；(2)建立基于可信性理论的配电网检修计划优化模型；(3)对检修计划进行二层寻优求解，并最终输出结果；所述步骤(1)包括：采用三角模糊隶属度对节点负荷预测值及设备故障率的不确定性进行描述；采用NASA中的历史数据，建立光照强度对于预报云量的随机模糊预测模型，再利用光伏出力模型得到具有随机模糊特征的光伏出力；所述步骤(2)包括：基于可信性理论建立配电网检修计划优化模型，以开关操作成本、甩负荷成本、网络损耗成本所组成的检修成本α悲观值与期望失电量成本β悲观值之和最小为优化目标；以满足检修期间的互斥检修约束、同时检修约束、检修资源约束、检修持续时间约束、潮流越限约束、电压越限约束、辐射状网络拓扑约束，以及针对源荷不确定性的检修成本α悲观值和针对设备源荷不确定性的期望失电量成本β悲观值的可信性约束；所述步骤(3)包括：针对检修优化模型进行二层寻优求解计算：主优化层采用离散二进制粒子群计算，生成满足互斥检修约束、同时检修约束、检修资源约束、检修持续时间约束的检修计划，将其传给子优化层；子优化层针对主优化层传来的检修计划，采用基于随机模糊模拟的启发式负荷转移计算，生成满足其余约束条件的检修成本α悲观值和期望失电量成本β悲观值之和最小的负荷转移方案，再将结果传回给主优化层；主优化层根据优化目标更新粒子速度和位置，生成新的检修方案，再传给子优化层，如此迭代直至达到迭代次数，并输出最终结果。