用于预测建模的方法和系统

摘要

提供一种用于执行预测分析的方法(100)，所述方法基于两条独立的信息，即，原始训练数据集合(D_orig)和指示指标的“真实”分布(P_true(X))，生成预测模型(P_adj(Y|X))。所述方法(100)开始于根据包含指示指标(x)和相对应的标签(y)的元组(x，y)的原始训练集合(D_orig)生成基本模型分布(P_gen(Y|X))(步骤120)。使用指示指标的所述“真实”分布(P_true(X))，生成反映所述“真实”分布(P_true(X))的指示指标记录(x)的随机数据集合(D’)(步骤140)。随后，向所述随机数据集合(D’)应用所述基本模型(P_gen(Y|X))，因而向所述随机数据集合(D’)中的每个指示指标记录(x)分配标签(y)或者标签的分布，并且生成调整的训练集合(D_adj)(步骤150)。最后，基于所述调整的训练集合(D_adj)训练调整的预测模型(P_adj(Y|X))(步骤160)。

主权项

一种用于执行预测分析的方法(100)，包括‑接收基于原始训练集合D_orig估计基本模型分布P_gen(Y│X)的基本模型M_gen，所述原始训练集合D_orig包含指示指标x和相对应的标签y的元组(x，y)；其中指示指标x描述影响因子，并且其中相对应的标签y描述预测；‑接收包括至少一个关于实际的假设的逼近指示指标的真实分布的分布P_true(X)；‑基于所述真实分布P_true(X)生成指示指标x的随机数据集合D’；‑向所述随机数据集合D’应用所述基本模型分布P_gen(Y│X)，因而向所述随机数据集合D’中的每个指示指标x分配标签y或者标签的分布，并且生成调整的训练集合D_adj；‑基于所述调整的训练集合D_adj训练调整的预测模型P_adj(Y│X)，其中所述预测模型P_adj(Y│X)代表基本模型分布P_gen(Y│X)和真实分布P_true(X)。