用于月度用电预测模型的先行性指数构建方法

摘要

本发明公开了一种用于月度用电预测模型的先行性指数构建方法，包括以下步骤：通过专家评定法梳理了预测售电量的先行指标；确定先行期的因素称为影响指标x，其他因素称为控制指标z，用电量称为被影响指标y，使用售电量y对其他影响因素z进行回归得到残差e₁，再把要确定先行期的因素x对其他影响因素z进行回归，得到残差e₂，计算e₁和e₂的简单相关系数r；根据x的所有先行期，分别计算偏相关系数，并选择较大的期数，形成x的先行期集合；在集合中选择预测误差最小的先行期，从而构建月度预测的先行指标体系。本发明提高用电内生因素刻画能力和用电预测精度，捕捉不可观测因素带来的用电波动，提高模型对用电变动的预测能力。

主权项

一种用于月度用电预测模型的先行性指数构建方法，其特征在于，包括以下步骤：通过专家评定法梳理了影响售电量的先行指标，其中加入了业扩指标，作为反映行业内生性增长的因素，与外部指标一起形成用电预测的先行指标体系；将影响因素分为要确定先行期的因素和其他因素，确定先行期的因素称为影响指标x，其他因素称为控制指标z，用电量称为被影响指标y，使用售电量y对其他影响因素z进行回归得到残差e₁，再把要确定先行期的因素x对其他影响因素z进行回归，得到残差e₂，计算e₁和e₂的简单相关系数r，回归方程为1)y_t＝Γz_t+e₁，2)x_t＝Πz_t+e₂，其中，1)式和2)式是回归方程，t为时间下标，Γ，Π为系数矩阵；根据相关系数的计算公式，可得偏相关系数r，根据x的每个时期，分别计算所有时期的偏相关系数，选择相关系数较大的期数，确定x的先行期初选集；确定了最终先行期的所有指标，区分为外部和内部指标，以及通过时间维度构建出横向纵向的预测指标体系。