分类模型的生成方法及装置、系统容量的预估方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种分类模型的生成方法及装置、系统容量的预估方法及装置。一方面，本发明实施例所提供的分类模型的生成方法中，通过采集生产环境的系统数据和测试环境的系统数据；然后，分别从所述生产环境的系统数据和所述测试环境的系统数据中提取特征向量；从而，生成系统容量与系统容量级别的对应关系；进而，对提取出的特征向量、生产环境的系统容量数据、测试环境的系统容量数据和所述对应关系进行机器学，以生成分类模型。因此，本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术中对生产环境进行压力测试导致的故障风险较高、成本较大且效率较低的问题。

主权项

一种分类模型的生成方法，其特征在于，所述方法包括：采集生产环境的系统数据和测试环境的系统数据；分别从所述生产环境的系统数据和所述测试环境的系统数据中提取特征向量；生成系统容量与系统容量级别的对应关系；对提取出的特征向量、生产环境的系统容量数据、测试环境的系统容量数据和所述对应关系进行机器学习，以生成分类模型。