一种基于三维图形的不良品检测分类方法及系统

摘要

本发明揭示了基于三维图形的不良品检测分类方法及系统，首先，系统接收输入信号，导出标准信息，并启动CCD相机；随后，接收CCD相机拍摄的照片并形成产品实际三维图形；对每个产品及其照片进行编号；接着，将产品实际三维图形与内置的产品标准三维图形进行比较，判断是否一致，并标记不一致的产品照片编号；最后，接收物料传感器发出的信号，并赋予该信号一个顺序号，将每一个信号的顺序号与不一致的产品图片编号所对应的产品编号进行比对，根据比对结果，控制下料装置分类。本发明提供了一套实现产品形状、尺寸自动化检测和分类的方法及系统，自动化程度高，避免了人为因素对检测分类过程的影响，保证了检测分类的精度，降低了企业人力成本，提高了检测效率。

主权项

一种基于三维图形的不良品检测分类方法，其特征在于：包括如下步骤：S1，启动步骤：接收用户输入的启动信号及产品类型信号，导出该产品类型对应的标准信息，并发送启动两部CCD相机的工作信号；S2，图形生成及编号步骤：接收两部定距定角度的CCD相机拍摄的每个产品的形状照片并进行图像分析，形成产品实际三维图形；同时，按照每个产品通过CCD相机的顺序对该产品及其对应的产品实际三维图形进行编号并记录，使两者的编号一一对应；S3，比对步骤：将生成的产品实际三维图形与内置的产品标准三维图形进行比较，得出两个图形之间的实际误差值，将实际误差值与标准误差值进行比较，判断是否一致，并标记不一致的产品实际三维图形编号；S4，产品分类步骤：接收物料传感器发出的一个产品通过该物料传感器的信号，并根据每一产品通过该物料传感器的顺序赋予该信号一个顺序号，将每个顺序号与不一致的产品实际三维图形编号所对应的产品编号进行比对，根据比对结果，向下料装置发送控制信号，将产品分区放置。