发明名称 基于梯度幅值相似性的色调映射图像质量评价方法
摘要 本发明提出了一种基于梯度幅值相似性的色调映射图像质量评价方法,属于图像处理领域。本发明提出的方法包括步骤:1)计算高动态图像和色调映射器转换之后的色调映射图像的梯度图;2)对高动态图像和色调映射图像所对应的梯度图进行基于人类视觉系统的动态范围调整;3)计算梯度图对之间的相似性,并以色调映射幅值大小作为权值;4)利用对比度、亮度和细节表述计算色调映射图像的自然性值;5)将相似性值和自然性值进行合并。本发明设计合理,其采用能够有效捕捉到图像失真的梯度幅度相似性特征,并且结合了图像的自然性特征(图像看起来必须自然)能够有效地对色调映射图像的质量进行评价,提高了评价性能。
申请公布号 CN105491371A 申请公布日期 2016.04.13
申请号 CN201510800435.9 申请日期 2015.11.19
申请人 国家新闻出版广电总局广播科学研究院 发明人 卢艳平;郭晓强;王东飞;周芸;王琳;饶丰;涂钦
分类号 H04N17/00(2006.01)I;H04N17/02(2006.01)I 主分类号 H04N17/00(2006.01)I
代理机构 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 代理人 王利文
主权项 基于梯度幅值相似性的色调映射图像质量评价方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1、利用五阶四方向图像梯度算子,计算原高动态图像和色调映射器转换之后的色调映射图像的梯度图,并取计算后的梯度幅度最大值;步骤2、鉴于动态范围的不同,为了可以比较,对高动态图像所对应的梯度图和色调映射图像所对应的梯度图进行基于人类视觉系统特性非线性修正,使梯度图的动态范围调整在0到1之间;步骤3、利用几何平均与算数平均之比计算修正后的梯度图对之间的相似性,并以色调映射幅值大小对相似性图进行加权,得到整个图像的相似性值;步骤4、利用对比度、亮度和细节表述计算色调映射图像的自然性值;步骤5、将步骤3得到的相似性值和步骤4得到的自然性值进行合并,并对合并时所采用的参数进行寻优。
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