一种基于空间定位和聚类的动作预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于空间定位和聚类的动作预测方法及系统，其中，所述方法包括：对目标点进行空间定位，获取所述目标点每一帧的位置信息和运动状态信息；根据至少两帧连续的所述目标点的位置信息和运动状态信进行信息编码，建立至少两帧连续信息的模型；对所述至少两帧连续信息的模型进行聚类，获取聚类结果；根据所述聚类结果建立训练数据集，并根据所述训练数据集获取工作模式；根据所述工作模式对动作进行预测。实施本发明实施例，对目标点进行空间定位和基于外部输入的庞大数据下，通过聚类技术进行有效的预测来减少因信号传输过程中产生的时延，从而有效减少主观延时，提高用户的使用体验感。

主权项

一种基于空间定位和聚类的动作预测方法，其特征在于，所述方法包括：对目标点进行空间定位，获取所述目标点每一帧的位置信息和运动状态信息；根据至少两帧连续的所述目标点的位置信息和运动状态信进行信息编码，建立至少两帧连续信息的模型；对所述至少两帧连续信息的模型进行聚类，获取聚类结果；根据所述聚类结果建立训练数据集，并根据所述训练数据集获取工作模式；根据所述工作模式对动作进行预测。