行列因子分解とリッジ回帰に基づくプライバシー保護リコメンデーションの方法及びシステム

摘要

プライバシー保護リコメンデーションを生成する方法とシステムは、第１のユーザセットから、トークンとアイテムを含む第１のレコードセットを入力として受信することにより始まる；第１のレコードセットに対する行列因子分解に基づき第１のｇａｒｂｌｅｄ ｃｉｒｃｕｉｔを設計及び評価し、要求ユーザからの第２のレコードに対するリッジ回帰に基づき第２のｇａｒｂｌｅｄ ｃｉｒｃｕｉｔを設計及び評価し、プライバシー保護して、少なくとも１つのアイテムに関するリコメンデーションを生成し、レコードとそれから抽出される情報がそのソース以外にパーティには秘密にしておかれ、リコメンデーションは要求ユーザのみによって知られる。該システムは、ｇａｒｂｌｅｄ ｃｉｒｃｕｉｔを設計する暗号サービスプロバイダと、第１の回路を評価するリコメンダも含む。要求ユーザは第２の回路を評価し、第１のユーザセットには含まれない。