プライバシーを保護する行列因子分解のための方法及びシステム

摘要

レコメンデーションシステムで使用されるように行列因子分解によりアイテムをセキュアにプロファイルする方法及びシステムは、如何なる個々のレコードのコンテンツも学することなしに、トークンとアイテムとを含むレコードの組を入力として受け取り、レコードの組に対する行列因子分解に基づきGarbled回路を設計及び評価して、如何なる個々のレコードのコンテンツ又はアイテムプロファイル以外のレコードから取り出された如何なる情報も学することなしに、少なくとも１つのアイテムに関してプライバシーを保護する様にアイテムプロファイルを生成することによって、開始する。システムは、３つのパーティ、すなわち、複数のユーザ又はレコードのためのソースに相当するデータベース、Garbled回路を設計する暗号サービスプロバイダ、及び回路を評価するレコメンダシステムを含み、それにより、レコード及び、アイテムプロファイル以外の、レコードから取り出された如何なる情報も、それらのソース以外のパーティから秘密にされる。