Predicción de texto basados en múltiples modelos de lenguaje.

摘要

EN UNA O MÁS IMPLEMENTACIONES, LOS CANDIDATOS DE PREDICCION DE TEXTO QUE CORRESPONDEN A CARACTERES DE TEXTO DETECTADOS SE GENERAN DE ACUERDO CON UN MODELO DE IDIOMA ADAPTABLE. EL MODELO DE IDIOMA ADAPTABLE PUEDE CONFIGURARSE PARA INCLUIR MULTIPLES DICCIONARIOS DE MODELOS DE IDIOMA INDIVIDUALES QUE TIENEN DATOS DE PUNTUACION RESPECTIVOS QUE SE COMBINAN JUNTOS PARA CLASIFICAR Y SELECCIONAR CANDIDATOS DE PREDICCIÓN PARA DIFERENTES ESCENARIOS DE INTERACCION. ADEMÁS DE UN DICCIONARIO DE POBLACION GENERAL PRE-DEFINIDO, LOS DICCIONARIOS PUEDEN INCLUIR UN DICCIONARIO PERSONALIZADO Y/O DICCIONARIOS DE INTERACCION- ESPECIFICA QUE SE APRENDEN AL SUPERVISAR UNA ACTIVIDAD DE ESCRITURA DE UN USUARIO PARA ADAPTAR LAS PREDICCIONES AL ESTILO DEL USUARIO. DESPUES PROBABILIDADES COMBINADAS PARA PREDICCIONES SE CALCULAN COMO COMBINACION PONDERADA DE PROBABILIDADES INDIVIDUALES A PARTIR DE MULTIPLES DICCIONARIOS DEL MODELO DE IDIOMA ADAPTABLE. EN UNA IMPLEMENTACION, LOS DICCIONARIOS QUE CORRESPONDEN A MULTIPLES IDIOMAS DIFERENTES PUEDEN COMBINARSE PARA PRODUCIR PREDICCIONES MULTILINGÜES.