一种基于图像处理的填注标记识别方法

摘要

本发明涉及图像处理、计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于图像处理的填注标记识别方法，包括以下步骤：将用于手工采集的文件转化为灰度图像，得到最终的二值化图像，检测出灰度图像中的选择框，提取出填画标记，得到最终的标记特征和标记特征进行识别。本发明的作用是：（1）本发明通过识别空白文件自动获得所需的版面信息，因此不依赖问卷的先验知识，灵活性较强；（2）由于是在局部窗口中执行二值化，因此能够克服光照不均造成的影响，同时通过分析前景图像和背景图像灰度分布差异来解决局部二值化中的虚假前景图像；（3）特征提取过程中融合了标记的结构信息和统计信息，因此具有较好的可分性，提高了识别的正确率。

主权项

一种基于图像处理的填注标记识别方法，其特征在于包括以下步骤：将用于手工采集的文件转化为灰度图像，对灰度图像进行高斯平滑处理，去除灰度图像中的噪声；将灰度图像划分为多个图像块，根据每个图像块的灰度分布信息，采用最大类间方差法计算出图像块的分割阈值,根据分割阈值将图像块分为前景图像和背景图像两个部分，分别建立前景图像和背景图像的灰度直方图，通过分析直方图校正错分的前景图像，得到最终的二值化图像；利用投影法对二值化图像进行倾斜校正，然后根据水平方向上的投影直方图切分出文档中的每行字符，对每行字符建立垂直方向上的投影直方图，进而切分出每个字符，建立选择框图像模板，通过将每个切分出的字符归一化后与模板进行匹配，检测出灰度图像中的选择框；根据未采集数据的空白文件的版面信息，建立版面结构模板，将检测出灰度图像中没有填画的选择框与版面结构模板进行匹配，定位出填画过的选择框，然后利用版面结构模板上的选择框图像模板，通过模板配准及求差的方式，去除填画区域中的选择框线，从而提取出填画标记；在填画标记的区域中设置滑动窗口，计算出窗口中的局部二值模式，通过改变滑动窗口的尺寸，提取多尺度下的局部二值模式特征，将这些局部二值模式特征的值进行级联，得到最终的标记特征；采用支持向量机对提取的标记特征进行识别。