一种基于多用户上下文识别的IPTV节目推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于多用户上下文识别的IPTV节目推荐方法，通过对节目观看时间的聚类分析，得到用户观看时间相对集中的时间段，计算用户在不同时间段内的节目偏好，分析不同时间段间的节目偏好相似度，合并观看节目较为相似的时间段为一类新的上下文，利用上下文信息做推荐，在一定程度上，克服IPTV门户服务中的多用户问题，提高推荐的品质。

主权项

一种基于多用户上下文识别的IPTV节目推荐方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：a)确定在不同时间段内，用户对节目的隐式偏好；b)计算用户在不同时间段之间节目偏好的相似度；c)手动设置两个时间段之间节目偏好相似度的阈值，根据该阈值，把两个时间段分为相似或不相似；d)合并相似的时间段作为一个上下文，结合用户所在上下文，把用户划分不同上下文用户；e)为每个上下文用户，推荐IPTV节目。