数据分析系统以及方法

摘要

本发明提供一种数据分析系统以及方法，包括模型建立单元、特征撷取单元、处理单元以及输出单元。模型建立单元利用训练数据通过机器学演算法建立预测模型。特征撷取单元撷取输入数据的多个特征数据，并将特征数据分类为多个群组。处理单元利用群组之一所对应的特征数据，并通过机器学演算法取得输入数据对应于预测模型的机率值，并判断机率值。当机率值小于既定值时，则选取未被选取群组之一所对应的特征数据通过机器学演算法，更新输入数据对应于预测模型的机率值，当机率值大于或等于既定值，则根据机率值分类输入数据。输出单元输出分类结果。本发明根据输入数据的特征值的权重将部分特征值输入机器学演算法中，提高了数据处理效率。

主权项

一种数据分析系统，其特征在于，包括：一模型建立单元，利用一训练数据通过一机器学习演算法建立一预测模型；一特征撷取单元，撷取一输入数据的多个特征数据，并将所述特征数据分类为多个群组；一处理单元，利用所述群组之一所对应的所述特征数据通过所述机器学习演算法取得所述输入数据对应于所述预测模型的一机率值，并判断所述机率值，其中当所述机率值小于一既定值时，则选取未选取的所述群组之一所对应的所述特征数据通过所述机器学习演算法更新所述输入数据对应于所述预测模型的所述机率值，当所述机率值大于或等于所述既定值，则根据所述机率值分类所述输入数据；以及一输出单元，输出一分类结果。