基于目标空间关系约束的视频监控智能预警方法

摘要

本发明公开了一种基于目标空间关系约束的视频监控智能预警系统及方法，该系统包括视频采集模块、目标要素智能解析功能模块、视频内容可视化解析模块、一般行为规则样本数据库和报警模块。本系统基于对目标要素行为理解，针对目标与目标的空间关联，进行行为特征分析、演化、归类，建立空间关联模式样本库，实现异常行为的检测和辨别，能更有效和准确地对突发事件进行辨别和判断，并能锁定异常触发点，为事后取证留以凭证。本系统引入目标空间约束关系，对视频场景区域分割完备定义视频目标要素相关概念，排除空间语义信息中的一定模糊和错误，解决了视频内容解析中不完整和不准确的问题，对视频监控范围内的异常事件的检测更准确，更高效。

主权项

一种基于目标空间关系约束的视频监控智能预警方法，其特征在于，包括以下步骤：A、获取摄像机经过标定后T时刻的监控画面数字视频序列，并通过对若干摄像机的几何位置以及采集参数计算相关性后将若干个摄像机的视频融合成一个融合视频；B、对视频采集模块得到的融合视频设置目标要素，对目标要素进行检测、跟踪；采用时空要素图表示目标要素的运动内容；时空要素图是一种目标要素的表示模型，分为两个层次：低层为目标要素层，代表影像帧中目标要素的位置与状态,高层为隐变量层，代表目标要素在时间序列上空间关系的变化，采用随机子图表示；C、用空间关联权重矩阵W_i,j＝[A_i,j]^‑α[P_i,j]^b描述目标要素空间关联的语义特征，其中A_i,j为i,j两目标要素间的可达性，P_i,j为i,j两目标要素空间关联的度量值，α、b为参数，实现地理视频内容的自动理解；将视频序列帧自动解析，获取每一帧的基本属性，并采用地理标记语言，实时记录每帧目标要素的基本属性信息和空间动态信息，生成可检索视频的特征文件结构；D、根据目标要素的行为模式和分布模式分析结果，建立一般行为规则样本数据库；E、将步骤C中得到的目标行为特征文件结构与步骤D中的一般行为规则样本数据库中的一般行为进行匹配，实现对目标行为异常监测；F、当监测异常时，则发送异常行为信号并报警。