一种针对HP2P网络系统信誉评价方法

摘要

本发明公开了一种针对HP2P网络系统信誉评价方法，所述针对HP2P网络系统信誉评价方法通过分布式计算群内和群间的信誉度，再结合群内和群间得到全局信誉度；最后通过信誉度来判断恶意节点以及剔除恶意节点。本发明建立在HP2P网络上的信誉系统，包含分层的可信节点集计算算法，群间信誉度计算算法，和群内节点信誉度计算算法，通过三者的协调统一，计算出每个节点的全局信誉度，从而用于系统判断恶意节点。HP2PTRUST算法相较与EigenTrust算法大幅度加速了收敛速度，并且能够更有效的检测潜伏的恶意节点。此外，本发明能更好的检测潜伏恶意节点，拥有较低的误报和漏报率，能够显著的减少算法收敛所需的时间。

主权项

一种针对HP2P网络系统信誉评价方法，其特征在于，所述针对HP2P网络系统信誉评价方法包括：分布计算群内和群间的信誉度，利用分布式收集群内节点之间的相互评价得到群内节点的信誉度，分布式迭代收敛得到群的群间信誉度；结合群内和群间得到全局信誉度，利用节点所属群的信誉度和群的群内信誉度值来根据各自的权重综合计算全局信誉度；采用信誉度来判断恶意节点以及剔除恶意节点，全面得到的每个节点的全局信誉度，把信誉度小于阀值的节点剔除网络。