发现路由系统和引擎

摘要

本发明主题提供基于大量收集的数据集改进发现新实用信息的定步的装置、系统以及方法。在大部分情况下，来自数据集的异常通过交叉验证引擎来自动识别、标记以及验证。然后只有验证的异常与有资格对异常采取措施的主题专家相关联。换句话说，本发明主题桥接了现在可以收获的压倒性数量的科学数据和可用于从数据中提取实用信息的相对限量的分析资源之间的间隙。实用信息可以是例如以趋势、模式、图像、假设或预测的形式，并且这种实用信息在医学、环境科学、娱乐、旅行、购物、社交互动或其他领域中有意义。

主权项

一种发现路由系统，其包括：知识数据库，其被编程为存储多个数据集，每个数据集包括具有描述符和关联的数值的至少一个描述符‑数值对；分析引擎，其与所述知识数据库耦合，并被编程为识别在所述多个数据集中的至少一个异常，其中所述异常表征具有偏离于与所述描述符关联的限定符超出用于所述描述符的预定阈值一数值的描述符‑数值对；交叉验证引擎，其与所述分析引擎耦合并被编程为通过交叉参考在所述数据集中的附加数据来指定所述至少一个异常为显著异常；以及订阅引擎，其与所述交叉验证引擎耦合并被编程为(i)订阅多个专家订户，其中每个专家订户与标识符相关联，以及(ii)基于所述标识符将所述显著异常与专家订户关联。