一种基于车型图像的模式集直方图的车型识别方法

摘要

本发明公开了一种基于车型图像的模式集直方图的车型识别方法,首先对车型图像数据库，根据词袋模型构建图像的直方图表示；接着对图像的直方图进行多次随机投影，然后进行二值化处理，得到图像的二值化事务项数据集；再将二值化事务项数据集进行模式挖掘，构成图像的模式集直方图表示；对所有车型图像的模式集直方图进行one vs rest线性SVM训练，得到每种类别车型图像的分类器，联合后得到车型识别系统；而对测试车型图像，提取其基于训练集中每种车型图像的模式集直方图表示，将其导入车型识别系统进行测试，识别出车型。本发明算法快速高效，提高了识别速度，消耗内存少，具有较高的实用性和鲁棒性。

主权项

一种基于车型图像的模式集直方图的车型识别方法，包括以下步骤：步骤1：对车型图像数据库，根据词袋模型构建图像的直方图表示；步骤2：对构建的图像直方图进行多次随机投影，然后进行二值化处理，得到图像的二值化事务项数据集；步骤3：对图像的二值化事务项数据集进行模式挖掘，构成图像的模式集直方图表示；步骤4：对所有车型图像的模式集直方图进行one vs rest线性SVM训练，得到每种类别车型图像的分类器，联合后得到车型识别系统；步骤5：对测试车型图像，提取其基于训练集中每种车型图像的模式集直方图表示，将其导入车型识别系统进行测试，识别出车型。